Новости по теме «LLM»

Подборка статей Бельский.ком по теме «LLM» — 60 материалов

2026-10-15

Anthropic пришлось написать собственный Git: ИИ генерирует слишком много кода

Модели Claude стали выдавать столько кода, что обычная инфраструктура разработки в Anthropic перестала справляться. Компания решила проблему собственной системой контроля версий Scion. Показательный момент: когда код пишет ИИ, узким местом становится уже не скорость разработки, а инструменты, которые её обслуживают. Полная статья: https://clck.su/RGMmM
Читать полностью →
2026-10-14

Запускаем нейросеть на 320 млрд параметров на домашнем ПК

GLM-5.3-Flash адаптировали для локального запуска через движок Strata. Раньше на нём уже гоняли Qwen3.8-Flash-Next, теперь взялись за модель заметно крупнее. Что важно знать: модель понимает текст и изображения, поддерживает разные режимы мышления, установка сводится практически к одной команде. Занимает от 95 ГБ на диске и рассчитана на обычные игровые видеокарты. Есть совместимость с OpenAI и…
Читать полностью →
2026-10-14

Meta выкатила Muse Wonder: фронтир-модели с памятью на недели

Цукерберг анонсировал Muse Wonder и Muse Wonder Full. Первая уже доступна в Meta Model API и Muse Code, вторая пока только подписчикам Muse Code. Что внутри: Active Memory держит контекст неделями и месяцами, а не парой сообщений. Active Focus не бросает задачу, пока не доделает, и перед важными действиями сверяется с пользователем. Модель обучали на гигаваттном кластере Prometheus. По метрикам…
Читать полностью →
2026-10-13

GLM-5.3-Flash: запуск 320-миллиардной нейронки на домашнем ПК

Движок Strata адаптировал большую модель GLM-5.3-Flash для локального запуска. Раньше на нём гоняли Qwen3.8-Flash-Next, теперь дело дошло до заметно более крупной нейронки. Модель работает с текстом и изображениями, поддерживает разные режимы мышления, а установка сводится почти к одной команде. От модели нужно от 95 ГБ на диске, хватает обычных игровых видеокарт. Есть совместимость с OpenAI- и…
Читать полностью →
2026-10-12

ИИ декомпилирует игры за ночь и переносит их в браузер

Передовые ИИ-модели позволяют за ночь декомпилировать компьютерную игру и портировать её под браузер. Такие браузерные порты старых игр работают неплохо, местами даже лучше оригиналов. Сделать это может почти любой пользователь передовых моделей Anthropic. Полная статья: https://clck.su/lomvv
Читать полностью →
2026-10-12

Собираем свою модель для принятия решений: гайд Unsloth на базе Qwen3.5-4B

Unsloth выпустили бесплатный гайд, как собрать собственную модель для принятия решений. За основу берут Qwen3.5-4B и дообучают её выбирать лучший вариант из нескольких, попутно оценивая вероятность каждого решения. Весь процесс разобран по шагам в Google Colab, отдельно настраивать окружение не нужно. Готовую модель можно запускать локально на видеокарте с 8 ГБ VRAM. Полная статья:…
Читать полностью →
2026-10-11

FreeToken: MoE-модели от 290 млрд параметров на домашнем ПК

FreeToken — движок инференса для MoE-моделей с открытыми весами, рассчитанный на запуск крупных моделей на пользовательском железе. Он объединяет GPU, CPU и оперативную память в единую среду, что позволяет поднимать модели с 290+ млрд параметров на игровых ПК и рабочих станциях. Поддерживаются NVIDIA RTX 30/40/50, разные форматы квантования и совместимые с Anthropic/OpenAI API. Подойдёт…
Читать полностью →
2026-10-11

Бесплатный курс по Claude Code

В открытом доступе появился полный разбор Claude Code: от работы с промптами и Git до скиллов, плагинов и субагентов. В продвинутом блоке разобрана оркестрация нескольких агентов, а знания закрепляются практическими заданиями с проверкой. Курс бесплатный.\nПолная статья: https://clck.su/RtBKJ
Читать полностью →
2026-10-11

Microsoft выпустила ИИ-модель для выбора из вариантов

Компания представила Microsoft-Decision-1 — модель, которая не ведёт диалог, а оценивает заданные заранее варианты ответа или действия. По данным Microsoft, в тестах на принятие структурированных решений задержка ответа у неё в 35 раз меньше, чем у OpenAI GPT-6 Sol. Модель предназначена для классификации информации, проверки результатов и управления рабочими процессами.\nПолная статья:…
Читать полностью →
2026-10-08

Китай за сентябрь выпустил 16 новых моделей ИИ

Пока американские разработчики призывают замедлить развитие ИИ ради общественной безопасности, китайские компании следуют собственным приоритетам. Только за сентябрь они выпустили 16 совершенно новых моделей. Полная статья: https://clck.su/VOzMf
Читать полностью →
2026-10-07

Запуск 125-миллиардной нейросети локально на домашнем ПК

Опенсорсный Strata гоняет Qwen3.8-Flash-Next прямо на вашем компьютере, без серверов и облаков. Модель на 125 млрд параметров умеет говорить, писать код и разбирать изображения, а данные остаются локально. Для запуска нужна видеокарта NVIDIA или AMD от 12 ГБ VRAM и минимум 32 ГБ оперативки. На 64 ГБ RAM открываются все основные сборки. Регистрация и внешние серверы не нужны — всё работает на…
Читать полностью →
2026-10-06

arXiv ограничил публикации препринтов из-за наплыва нейрослопа

arXiv — открытый репозиторий, где исследователи публикуют препринты научных работ. Сервис объявил об ограничениях из-за наплыва нейрослопа, то есть статей, полностью сгенерированных ИИ. Такие материалы перегрузили команду модераторов. Теперь можно отправлять не более двух работ в месяц и одновременно иметь не более трёх активных заявок на рассмотрении. Полная статья: https://clck.su/OhdZf
Читать полностью →
2026-10-05

Как на самом деле работает LLM: от нейросети до агента

Как на самом деле работает LLM: от нейросети до агента Разбор устройства больших языковых моделей: нейронные сети и обучение, трансформеры, механизм внимания, встраивания и генерация текста, температура и контекстное окно. Дальше идут галлюцинации и RAG, квантование, компактные модели, агенты, мультимодальность, ограничения и этические вопросы. Полная версия (видео): https://clck.su/XmYie
Читать полностью →
2026-10-04

ИИ от А до Я: LLM, RAG, MCP и агенты — большой разбор

Большой теоретический разбор устройства искусственного интеллекта: от нейросетей, обучения, токенов и вероятностей до Transformer и контекстного окна. Рассматриваются embeddings, RAG, галлюцинации, tool calling, MCP, агентский цикл, Harness, скиллы и выбор моделей. Отдельно разобрана разница между вайбкодингом и ИИ-инженерией. Материал полезен для целостного понимания темы. Полная версия…
Читать полностью →
2026-10-04

DeepSeek выпустила опенсорс-агента для работы с компьютером

DeepSeek представила полностью опенсорсного десктоп-агента для работы на компьютере. Он умеет работать с файлами, кодом и терминалом, а его главная особенность — модульная система плагинов: недостающий навык можно добавить отдельно. Из коробки агент ищет информацию в интернете, пишет тексты и код, выполняет разные задачи на устройстве. Работает на Windows и macOS. Позиционируется как китайский…
Читать полностью →
2026-10-03

Вышла версия GLM-5.3 без ограничений

В сеть выложили сборку GLM-5.3 без ограничений. Энтузиасты убрали из модели блокировки, и она теперь отвечает на запросы без привычных рамок: тексты, инструкции, ответы на самые разные темы. Файл лежит на Hugging Face в квантизации EXL3 3.0 bpw. Полная статья: https://clck.su/CnLZr
Читать полностью →
2026-10-03

Инференс Kimi K3 запустили на CPU: движок на C99 в 176 КБ

Модель Kimi K3 на 2,78 трлн параметров запустили на обычном процессоре, без видеокарты и сторонних библиотек. Автор написал движок на переносимом C99, который занимает всего 176 КБ и не требует BLAS. В пике модель расходует около 8,24 ГБ оперативной памяти, а веса объёмом 1,56 ТБ подгружаются с диска потоково. По словам разработчика, результат остаётся одинаковым при разном объёме памяти. Код…
Читать полностью →
2026-09-29

GuppyLM: языковая модель, которую можно обучить за пять минут на одной видеокарте

GuppyLM: как обучить свою языковую модель за пять минут на одной видеокарте. Проект с открытым исходным кодом, который показывает весь путь создания модели: генерацию данных, токенизацию, архитектуру, обучение и инференс. Подойдёт тем, кто хочет разобраться в устройстве LLM на практике. Что внутри: 8,7 млн параметров, обучение на 60 тысячах синтетических диалогов, модель достаточно мала, чтобы…
Читать полностью →
2026-09-27

jobsync: самохостинговый ИИ-помощник для поиска работы

jobsync — самохостинговый ИИ-помощник, который управляет поиском работы: хранит вакансии и отклики, анализирует резюме, сопоставляет их с вакансиями и пишет сопроводительные письма. ИИ запускается локально через Ollama или подключается облачный провайдер, данные остаются на вашем сервере. Полная статья: https://clck.su/topkl
Читать полностью →
2026-09-27

ИИ-модели Astra и Opus расшифровали сообщения «Энигмы»

Двое криптоаналитиков сообщили, что разобрали два послания, зашифрованных «Энигмой» и остававшихся неразгаданными долгие годы. На помощь позвали большие языковые модели от OpenAI и Anthropic — Astra и Opus. Полная статья: https://clck.su/UxEZR
Читать полностью →
2026-09-25

Вышел Grok 4.7: цена от $2 за миллион входных токенов

Вышла модель Grok 4.7: от $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов. Вместе с анонсом появились свежие новости вокруг coding-агентов: проект ZCode открыл исходный код, Kimi Code получил Desktop-версию для Mac и Windows, Jev стал доступен без вайтлиста, новым пользователям начисляют $5, а также вышел открытый аналог Jev под названием Laya. В подборке новых проектов на Jev: браузерный…
Читать полностью →
2026-09-25

Morena: африканская LLM на 1,5 млрд параметров обходит модели Google и Meta

Стартап Vambo AI выпустил модель Morena размером 1,5 млрд параметров. Она понимает 12 африканских языков, английский и французский, а ещё умеет писать код. На задачах с африканскими языками модель, по словам разработчика, превосходит системы Google, Meta и Alibaba, оставаясь в восемь раз компактнее своих аналогов. Полная статья: https://clck.su/xGsRr
Читать полностью →
2026-09-24

Claude Opus 5.5: дешевле и быстрее для ИИ-агентов

Anthropic обещает для Claude Opus 5.5 уровень Fable 5.1 в большинстве задач, но с меньшими затратами. Показатели привлекательны для тех, кто гоняет агентов. Цена: за вход, 0 за выход, /bin/sh,20 за чтение кэша. Расходы на типичных задачах ниже примерно на 40% относительно Opus 5. Скорость: генерация ответа быстрее более чем на 30%. В коде сильнее: Terminal-Bench 4.0 показывает 66,4% против…
Читать полностью →
2026-09-23

Anthropic представила Claude Opus 5.5 — флагман, который на 40% дешевле

Anthropic представила первую модель нового семейства Claude 5.5. По заявлению компании, Opus 5.5 заметно сильнее предшественника в агентном программировании, работе с компьютером и прикладных офисных задачах. При этом использование модели в среднем обходится на 40% дешевле, чем у прошлого флагмана. По словам Anthropic, новинка по ряду параметров не уступает топовой Fable 5.1, оставаясь при этом…
Читать полностью →
2026-09-22

Яндекс выложил в открытый доступ модель Alice AI Foundation LLM

Яндекс представил и выложил в открытый доступ претрейн-версию большой языковой модели Alice AI Foundation LLM, обученную полностью с нуля. По заявлению компании, модель показывает высокие результаты в программировании и рассуждениях, а по качеству ответов на русском языке превосходит многие зарубежные аналоги, особенно в задачах на знание фактов, важных для русскоязычных пользователей. Полная…
Читать полностью →
2026-09-20

Alibaba выпустила мультимодальную Qwen3.8-Omni-Flash с контекстом 1 млн токенов

Мультимодальная система в единой архитектуре обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, а контекстное окно достигает 1 млн токенов. Разработчик отмечает сильные результаты в сценариях: редактирование видео, подготовка музыкальных клипов, кинопроизводство, обобщение аудиовизуальной информации и диалоги в реальном времени. Полная статья: https://clck.su/GJjcr
Читать полностью →
2026-09-20

Смена harness меняет цену ИИ-кодинга сильнее, чем смена модели

В Berkeley и Arena прогнали семь моделей через Claude Code, Codex и Pi. Главный вывод: смена harness меняет цену работы сильнее, чем смена модели. Fable 5 на SWE-bench Lite в Claude Code решает 97,8% задач, попытка стоит $1,33. Та же модель в Pi: 96,7% за $0,67. Почти двукратная разница в цене ради +1,1% успеха. Шагов при этом примерно одинаково (15,3 против 15,4), а стартовый контекст у Claude…
Читать полностью →
2026-09-18

Смена harness у ИИ-агента: результат тот же, цена вдвое ниже

Berkeley и Arena прогнали 7 моделей через Claude Code, Codex и Pi и сравнили цену и результат. 🔹 Fable 5 на SWE-bench Lite: Claude Code дал 97,8% успешных попыток по $1,33 за попытку, Pi показал 96,7% за $0,67 🔹 Разница в качестве чуть больше одного процента, а цена почти вдвое ниже. Шагов потрачено почти поровну: 15,3 против 15,4, зато стартовый контекст у Claude Code в среднем в 10 раз…
Читать полностью →
2026-09-17

TypeSafe AI представила ИИ-модель Jev, которая играет в Doom

Стартап TypeSafe AI представил модель искусственного интеллекта Jev. Отличие от привычных языковых моделей в том, что она предназначена для общения не с людьми, а с другими машинами. По заявлению разработчиков, Jev работает значительно эффективнее и обходится существенно дешевле, чем традиционные большие языковые модели. В демонстрации модель запускает Doom. Такой подход пригодится в сценариях,…
Читать полностью →
2026-09-15

magnitude: автономный ИИ-агент на локальных моделях

magnitude — open-source агент, который работает полностью на вашей машине. Данные и модели никуда не отправляются. 🔹 Сам подбирает модели под железо: функция «Модели для каждой машины» 🔹 Работает сразу после установки, Ollama и отдельный сервер моделей не нужны 🔹 Умеет Excel, PDF, Chrome и другие приложения 🔹 Никаких API-ключей и оплаты за токены Подойдёт разработчикам и всем, кому нужен…
Читать полностью →
2026-09-15

30 000 готовых навыков для нейросетей: библиотека SkillsMP

Собрать промпт-навык с нуля долго, а тут уже готовые подборки. На SkillsMP лежат готовые скиллы под кодинг, рерайтинг, маркетинг, аналитику, дизайн, презентации, Data Science и DevOps. 🔹 Недавно добавили поиск и индекс качества, чтобы не тонуть в каталоге 🔹 Библиотека постоянно пополняется 🔹 Всё открывается прямо в браузере, ничего ставить не нужно Пригодится, если настраиваете агентов или модели…
Читать полностью →
2026-09-14

GPT-6 Astra: тест на реальных задачах вместо бенчмарков

Практическая проверка GPT-6 Astra: модель протестировали на создании лендинга, ИИ-автоматизации, чат-боте и автомонтаже видео. Без бенчмарков и маркетинговых заявлений. Четыре сценария: лендинг, ИИ-автоматизация, чат-бот, автомонтаж видео. Результаты сравнили с Fable 5.1. Вывод авторов теста: статус AGI модель пока не подтверждает. Полная версия (видео): https://clck.su/oCmHy
Читать полностью →
2026-09-13

DeepSeek V4.1-Flash: модель с экономными вычислениями

DeepSeek представила Flash-версию большой модели. Внутри 552 млрд параметров, но новая архитектура задействует лишь часть: 8 млрд при обработке запроса и 16 млрд при генерации ответа. KV-кэш стал компактнее в 4 раза, 890 байт на токен. Результаты сильные в коде и автоматизации: 90,6% на Terminal-Bench 2.1 и 88,1% на CyberGym, выше представленных конкурентов. Цены вне пиковых часов: 0,15 долл.…
Читать полностью →
2026-09-12

Системный промпт GPT-6 Astra на 320 тысяч символов утёк в сеть

В открытом доступе появился полный системный промпт нейросети GPT-6 Astra. Внутри правила поведения, роли, инструкции и внутренняя логика модели. Можно изучить структуру и перенять идеи для настройки собственной модели. Промпт выложен на GitHub в открытом репозитории. Для тех, кто работает с агентами и локальными моделями, это редкая возможность посмотреть, как устроена большая коммерческая…
Читать полностью →
2026-09-11

Spotify открыл Portal: экономия токенов ИИ-агентов до 90%

Инженеры Spotify выложили в открытый доступ Portal — сервис, который берёт на себя рутинную работу ИИ-агентов и позволяет сократить расход ресурсов до 90%. Механика простая: модуль bulk-reader отдаёт разбор больших файлов более дешёвой модели, а Claude получает уже готовое саммари. Модуль code-writer генерирует шаблонный код, конфиги, type stubs и тексты. Дорогой модели оставляют только сложные…
Читать полностью →
2026-09-09

GPT-6 Astra: пора чистить промпты и настраивать Codex под новую модель

Эрик Провенчер из команды Codex в OpenAI написал о том, что инструкции, собранные под прошлые модели, теперь мешают: агент читает лишнее, повторяет проверки и останавливается раньше, чем задача готова. Свои AGENTS.md и скиллы можно отправить агенту и попросить провести аудит. Он же поделился конфигурацией для экономии токенов после того, как сжёг два недельных лимита подписки за два дня:…
Читать полностью →
2026-09-05

Qwen3.8-Max-0902, Gemini 3.8 Flash и Muse Spark 1.3: свежие обновления LLM

Alibaba выпустила Qwen3.8-Max-0902 с дополнительным обучением на коде и агентных задачах. Google обновила Gemini 3.8 Flash, сделав модель заметно умнее при цене массовой модели. Muse Spark 1.3 выделяется дешёвым API. 🔹 Qwen3.8-Max-0902: 2,4 трлн параметров, контекст 1 млн токенов, ответ до 131 тыс. На агентных бенчмарках DeepSWE вырос с 56,6 до 69,3, QwenSWEBench V2 с 55,1 до 70,0. Поддерживает…
Читать полностью →
2026-09-01

Sepia: скилл для агентов, который убирает из текста ИИ-стиль

Появился скилл Sepia для Claude Code, Codex и других ИИ-агентов, который исправляет не только лексику, но и саму структуру текста. Он убирает слишком вылизанное повествование, лишние объяснения и шаблонные эмоции. Отдельные правила есть для релиз-нот, PR, постмортемов, тикетов и статей. Автор опирался на исследование: ИИ-текст можно определить по структуре в 93,2% случаев, а простая замена слов…
Читать полностью →
2026-08-30

AirLLM: большие языковые модели на видеокартах с малым объёмом памяти

Библиотека AirLLM запускает крупные LLM на GPU с небольшим VRAM. Без квантования, дистилляции и обрезки весов: модель загружается в память послойно, а у MoE-моделей в VRAM передаются только нужные эксперты. Требования к памяти в итоге зависят от размера одного слоя, а не всей модели. Поддерживаются Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral и Gemma. Блочное сжатие ускоряет инференс до 3 раз. Подойдёт тем,…
Читать полностью →
2026-08-30

GLM-5.3-Flash: мультимодальная модель Z.ai с контекстом 1 млн токенов

Z.ai раскрыла GLM-5.3-Flash: мультимодальная модель, которая уже стала хитом OpenRouter Скрытая модель Ox Alpha оказалась GLM-5.3-Flash, первой нативно мультимодальной в линейке GLM-5. До анонса она обработала на OpenRouter 23,2 трлн токенов и стала самым используемым запуском платформы. Весь прогон, по словам Z.ai, обслуживали китайские AI-чипы, но конкретные ускорители компания не…
Читать полностью →
2026-08-28

Claude Code и Codex на бесплатных токенах: до 1,5 млрд в месяц

Нашли утилиту, которая прокидывает запросы популярных ИИ-агентов через десятки бесплатных провайдеров. Расходы на модели падают заметно. - до 1,5 млрд бесплатных токенов в месяц - автоматическое переключение между моделями при сбоях - встроенные оптимизаторы экономят до 90% токенов - работает в терминале, на десктопе и в IDE - есть голосовой ввод, поддержка скиллов, tools и изображений К…
Читать полностью →
2026-08-26

Скрытые рассуждения ИИ восстанавливают через API: атака EchoCoT

Скрытые рассуждения ИИ восстанавливают через API: атака EchoCoT Reasoning-модели вроде o3 или Claude прячут цепочку рассуждений от пользователя. Это их главная интеллектуальная собственность: стратегии декомпозиции, самопроверка, внутренние эвристики. Свежий препринт описывает атаку EchoCoT: скрытый chain-of-thought восстанавливают по метаданным, которые API отдают в обычном…
Читать полностью →
2026-08-25

103 скилла для Claude Code: веб-приложение от макета до продакшена

На GitHub выложили набор из 103 скиллов для Claude Code, с которым веб-приложение собирается почти под ключ: от первых макетов до запуска в продакшен. Внутри всё для дизайна, вёрстки, бэкенда, безопасности, платежей и деплоя. Скиллы ставятся в пару кликов и умеют работать вместе, а процесс можно контролировать и править на любом этапе. В финале подключается нейро-CEO, который проверяет проект и…
Читать полностью →
2026-08-24

Ox Alpha и DeepSeek-V4-Flash-Vision: модели для агентов со зрением

Две новые модели для агентов, которые принимают изображения и видео. Ox Alpha, анонимная тестовая модель: контекст 1 млн токенов, ответ до 131 тыс. токенов, вход в виде текста, изображений и видео, вызов инструментов и JSON-ответы. Сейчас модель бесплатна на OpenRouter, почти безлимитный доступ обещают неделю. В раннем прогоне на 10 задачах DeepSWE: Ox Alpha 80%, Fable 5 65%, GLM-5.3 и Grok 4.6…
Читать полностью →
2026-08-24

Qwen3.8 27B без цензуры: локальная модель с минимумом отказов

У локальной модели Qwen3.8 27B убрали почти всю систему отказов. Авторы сборки говорят, что качество ответов относительно оригинала почти не просело. Возможности: 🔹 27B параметров, поддержка сложных задач 🔹 Контекст до 262 тысяч токенов 🔹 Мультимодальность: понимает изображения 🔹 Thinking-режим для глубоких рассуждений 🔹 Минимум отказов и ограничений на генерацию Для тех, кто запускает LLM…
Читать полностью →
2026-08-23

MoneyPrinterTurbo: конвейер видео из текста с LLM внутри

Open-source проект, который собирает готовый MP4 из стоковых или ваших материалов. Отдельная LLM пишет сценарий и запросы, проект подбирает клипы, озвучивает текст, добавляет субтитры и музыку. Для запуска: любая LLM для сценария + ключ Pexels, Pixabay или Coverr (или свои видео). Озвучка по умолчанию — бесплатный Edge TTS, без ключа. Управление: WebUI, REST API, CLI; форматы 9:16, 16:9 и 1:1. В…
Читать полностью →
2026-08-22

Открытый ИИ-копирайтер, который пишет по-человечески

На GitHub появился открытый ИИ-инструмент для написания текстов без «роботизированного» налёта — от писем и документации до продающих постов и больших материалов. Особенности: - сначала разбирается в задаче и контексте, потом пишет; - держит структуру, тональность и ритм текста; - не растягивает мысли и не забивает текст пустыми фразами; - по заявлению разработчиков, тексты проходят популярные…
Читать полностью →
2026-08-20

Как создавать ИИ-агентов, которые улучшают себя сами

Инженер Anthropic разобрала, как прокачивать ИИ-агентов, подключать их к продакшену и даже зарабатывать на них. Таймкоды разбора: - 3:42 — эволюция памяти: CLAUDE.md → memory → skills → файловая система; - 10:29 — подключение агентов к продакшену; - 17:06 — Dreaming vs фоновое самоулучшение между сессиями. Полная версия (видео): https://clck.su/LjVVN
Читать полностью →
2026-08-20

Magnitude: инструмент подбора ИИ-моделей под ваше железо

Нашли Magnitude — инструмент, который анализирует железо и заранее показывает, какие ИИ-модели нормально запустятся именно на вашем компьютере. Возможности: - автоматически определяет конфигурацию ПК; - оценивает скорость каждой модели в токенах в секунду ещё до загрузки; - подбирает лучшие варианты под доступную память и железо; - сам скачивает нужную модель и квантизацию с Hugging Face; -…
Читать полностью →
2026-08-19

Codex научился работать с контекстом до 1 миллиона токенов

В Codex добавили возможность увеличить контекст до 1 М токенов — раньше такой объём был доступен только через API. Всё настраивается парой строк в ~/.codex/config.toml: model, model_context_window = 1000000 и model_auto_compact_token_limit = 900000. Для CLI запрос можно отправить так: codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=1000000 -c model_auto_compact_token_limit=900000. Важные нюансы:…
Читать полностью →
2026-08-18

Hermes Bot Mode, открытый алгоритм X, Harness от DeepSeek и GLM-5.3 — главные релизы недели

Несколько заметных релизов недели. Hermes представил Bot Mode: профили превращаются в команду именованных ботов — у каждого свой чат, аватар, память, навыки и расписание, а через упоминание один бот может передать задачу другому. Режим работает поверх обычных профилей и cron, без патчей ядра. X открыл код своего алгоритма ранжирования: в репозитории видны фильтры, модель ранжирования и базовые…
Читать полностью →
2026-08-17

Anthropic выпустила гайд по эффективной работе с Claude Code

Anthropic поделилась шестью советами по работе с Claude Code — они применимы почти к любому ИИ-агенту для программирования: использовать /clear между задачами, заранее выбирать модель и уровень усилий, указывать файлы через @, сокращать лишний вывод команд флагами, проверять стартовый контекст через /context и запускать /compact перед долгим перерывом. Советы работают и в Codex, и в большинстве…
Читать полностью →
2026-08-17

Qwen3.8-27B: китайская модель вплотную подобралась к флагманским LLM

Новая китайская модель Qwen3.8-27B по бенчмаркам вплотную приблизилась к топовым решениям уровня Opus 4.6 Max. При этом её реально запустить на видеокарте, которой уже шесть лет. Ключевые особенности: выросли все основные метрики — кодинг, рассуждения, анализ и генерация текстов; контекст 262 000 токенов; поддержка изображений; запуск на RTX 3090. Модель уже доступна на Hugging Face, можно…
Читать полностью →
2026-08-16

HackerLab: новые задания по стеганографии с применением LLM

На платформе HackerLab появились новые задания по стеганографии — в категории с применением LLM. Это возможность прокачать навыки на стыке информационной безопасности и нейросетей. Полная статья: https://clck.su/MWGtd
Читать полностью →
2026-08-16

Auto-Deep-Research: open-source аналог Deep Research от OpenAI

Команда HKUDS выложила в открытый доступ Auto-Deep-Research — инструмент, который позволяет собрать собственного ИИ-ассистента с автоматическим исследованием информации. Инструмент выполняет сложные исследовательские задачи через цепочки запросов, поддерживает множество LLM-провайдеров: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, vLLM, Grok и Hugging Face. Он работает с файлами, поддерживает разные режимы…
Читать полностью →
2026-08-12

Future AGI: открытая платформа для оценки ИИ-агентов

Future AGI — open-source платформа для оценки, наблюдения и улучшения ИИ-агентов на всём жизненном цикле, от прототипа до production. Она объединяет в единую систему трассировку, evals, симуляции, датасеты, gateway и защитные механизмы. Можно тестировать сценарии до запуска, анализировать поведение агентов в production, выявлять ошибки и галлюцинации, а затем использовать собранные данные для…
Читать полностью →
2026-08-11

PRIME-RL: мультиагентное RL-обучение ИИ-агентов

PRIME-RL: мультиагентное RL-обучение с изменением весов модели Команда Prime Intellect расширила среду PRIME-RL: теперь она управляет сразу несколькими агентами и использует их взаимодействие для обучения. Разработчик описывает роли через Agent, задаёт взаимодействие и награду через Env — и запускает обучение. Три сценария: • Agentic Judging — агент-решатель выполняет задачу, а агент-судья…
Читать полностью →
2026-08-10

AntiVibe: скилл для Claude Code, который объясняет архитектуру кода

Скилл AntiVibe для Claude Code превращает анализ чужого кода в полноценный обучающий разбор. Вместо простого объяснения отдельных файлов и функций он помогает понять архитектуру проекта, причины принятых решений и компромиссы, заложенные в коде. Подходит для изучения новых репозиториев, легаси-систем и сложных проектов, где важно разобраться в логике, а не просто скопировать готовые фрагменты.…
Читать полностью →
2026-08-08

Semantica — опенсорсная платформа для объяснимого ИИ

Вышла опенсорсная платформа контекстных графов Semantica — она делает ИИ-агентов объяснимыми и контролируемыми. Платформа добавляет структурированное понимание данных через knowledge graph и графы контекста, полный аудит решений, отслеживание происхождения каждого факта, причинно-следственные связи и объяснение каждого решения агента. Решение self-hosted, без «чёрного ящика», подойдёт…
Читать полностью →