Большой теоретический разбор устройства искусственного интеллекта: от нейросетей, обучения, токенов и вероятностей до Transformer и контекстного окна.
Рассматриваются embeddings, RAG, галлюцинации, tool calling, MCP, агентский цикл, Harness, скиллы и выбор моделей. Отдельно разобрана разница между вайбкодингом и ИИ-инженерией.
Материал полезен для целостного понимания темы.
Полная версия (видео): https://clck.su/DTNaA
ВКонтакте
MAX