Большой практический гайд по AI-инженерии — новой инженерной области вокруг ИИ-агентов и AI-native разработки. Видео разбирает, почему генерация кода не равна созданию полноценного продукта, как работают agentic architecture и harness, зачем нужны context engineering, RAG, MCP, инструменты, память, evals, observability и guardrails для построения надёжных ИИ-систем.
Материал будет полезен разработчикам и инженерам, которые переходят от простого использования нейросетей к созданию production-grade ИИ-решений.
Полная версия (видео): https://clck.su/GUHcl
ВКонтакте
MAX